Laboratoire
score4more Lab
Innovation technologique et en IA/apprentissage automatique au service du développement durable .
Nous collaborons avec des partenaires, des start-ups et des chercheurs afin de mettre l'innovation technologique et l'intelligence artificielle au service du développement durable.
Domaines de recherche
0
Publications
0
Partenaires universitaires
0
Organismes de financement
0
Domaines de recherche
Les thèmes sur lesquels nous menons activement des recherches au sein de notre réseau.
LLM en droit de l'environnement
Ajustement spécifique à un domaine des modèles de langage à grande échelle (LLM) pour des cas d'utilisation liés au développement durable.
Extraction et profilage de données en traitement du langage naturel (NLP)
Extraction de texte et de données à partir de sources relatives au développement durable à des fins de profilage.
Vérification des données et des faits
Vérification des données, des textes et des faits afin de garantir la qualité des données.
Détection du « greenwashing »
Détecter les allégations exagérées ou mensongères en matière de développement durable.
Agents de recherche en IA
Exécution autonome des tâches de recherche.
Systèmes de recommandation
Des recommandations personnalisées en matière d'actions et de solutions.
Analyse d'impact
Quantification dynamique de l'impact des actions, des solutions et des projets.
Évaluations des risques
Identification et évaluation des risques liés au climat et à la chaîne d'approvisionnement.
Publications
Travaux universitaires réalisés par les membres de l'équipe score4more et notre réseau.
Schimanski, T., Lewandowski, S., Woerle, C., Reichenau, N., Huryn, Y., Leippold, M. (2026) : UsefulBench : vers des informations utiles à la prise de décision comme objectif de la recherche d'informations.
Prépublication sur arXiv : arXiv:2604.15827.
Wang, Y., Preiß, M., Bugueño, M., Hoffbauer, J.V., Ghajar, A., Buz, T., de Melo, G. (2025) : ReFACT : un benchmark pour la détection des confabulations scientifiques avec annotation des erreurs de position.
Actes de la 19e conférence de la section européenne de l'Association pour la linguistique informatique. 1, p. 8174-8187.
Preiß, M. (2025) : Détection des hallucinations à l'aide des couches internes des modèles de langage à grande échelle (LLM).
Prépublication arXiv arXiv:2509.14254.
Fjornes, J., Hansjürgens, J., Keil, M., Kirchhoff, J.K., Offermann, J., Rohowsky, A., Weinberger, R., Astrup, F., Arning, K., Ziefle, M., Ulmer, A., Knopf, J. (2024) : Réinvestissements durables dans les entreprises – Résultats empiriques et implications pour les entreprises et les pouvoirs publics.
Projet enri – Facteurs déterminants des réinvestissements durables. Rapport de projet.
Kirchhoff, J.K., Astrup, F., Weinberger, R., Knopf, J. (2024) : Investissements durables pour la transformation de l'économie – Aperçu des investissements de huit champions entrepreneuriaux de la lutte contre le changement climatique.
Projet enri. Université d'Eberswalde.
Kannegiesser, M. (2017) : Les dix ans du Prix allemand du développement durable – Impacts et perspectives pour le développement durable dans les entreprises.
Conseil pour le développement durable.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2023) : Mesures visant à réduire les émissions de GES des entreprises : une taxonomie fondée sur une revue de la littérature et une analyse par grappes, basée sur une enquête, de leur application et de leur efficacité perçue.
Journal of Environmental Management. 325, 116437.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022) : Mesures visant à réduire l'empreinte carbone des entreprises – Une enquête sur leur mise en œuvre et leur efficacité perçue.
GITO, DOI 10.30844/Lewandowski_2022.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022) : Améliorations apportées au calcul et à l'étiquetage de l'empreinte carbone des produits sur la base du Nutri-Score.
Livre blanc, Université de Potsdam. 10.13140/RG.2.2.21713.81760.
Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015) : Le rôle des véhicules électriques dans la durabilité de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie automobile.
Journal of Cleaner Production. 90, p. 220-233.
Kannegiesser, M., Günther, H.O., Autenrieb, N. (2015) : La stratégie d'optimisation du délai de durabilité pour la conception d'un réseau d'approvisionnement durable.
Journal of Cleaner Production. 108, 451-463
Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015) : Stratégies visant à optimiser le développement durable des chaînes d'approvisionnement dans l'industrie automobile.
Actes de la conférence conjointe de printemps de l'Institut coréen des ingénieurs industriels. 761-773
Kannegiesser, M., Günther, H.O. (2014) : Développement durable des chaînes d'approvisionnement mondiales — 1re partie : cadre d'optimisation de la durabilité.
Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 24-47.
Kannegiesser, M., Günther, H.O., Gylfason, Ó. (2014) : Développement durable des chaînes d'approvisionnement mondiales – 2e partie : étude de l'industrie automobile européenne.
Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 48-68.
Schimanski, T., Lewandowski, S., Woerle, C., Reichenau, N., Huryn, Y., Leippold, M. (2026) : UsefulBench : vers des informations utiles à la prise de décision comme objectif de la recherche d'informations.
Prépublication sur arXiv : arXiv:2604.15827.
Wang, Y., Preiß, M., Bugueño, M., Hoffbauer, J.V., Ghajar, A., Buz, T., de Melo, G. (2025) : ReFACT : un benchmark pour la détection des confabulations scientifiques avec annotation des erreurs de position.
Actes de la 19e conférence de la section européenne de l'Association pour la linguistique informatique. 1, p. 8174-8187.
Preiß, M. (2025) : Détection des hallucinations à l'aide des couches internes des modèles de langage à grande échelle (LLM).
Prépublication arXiv arXiv:2509.14254.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2023) : Mesures visant à réduire les émissions de GES des entreprises : une taxonomie fondée sur une revue de la littérature et une analyse par grappes, basée sur une enquête, de leur application et de leur efficacité perçue.
Journal of Environmental Management. 325, 116437.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022) : Mesures visant à réduire l'empreinte carbone des entreprises – Une enquête sur leur mise en œuvre et leur efficacité perçue.
GITO, DOI 10.30844/Lewandowski_2022.
Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022) : Améliorations apportées au calcul et à l'étiquetage de l'empreinte carbone des produits sur la base du Nutri-Score.
Livre blanc, Université de Potsdam. 10.13140/RG.2.2.21713.81760.
Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015) : Le rôle des véhicules électriques dans la durabilité de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie automobile.
Journal of Cleaner Production. 90, p. 220-233.
Kannegiesser, M., Günther, H.O., Autenrieb, N. (2015) : La stratégie d'optimisation du délai de durabilité pour la conception d'un réseau d'approvisionnement durable.
Journal of Cleaner Production. 108, 451-463
Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015) : Stratégies visant à optimiser le développement durable des chaînes d'approvisionnement dans l'industrie automobile.
Actes de la conférence conjointe de printemps de l'Institut coréen des ingénieurs industriels. 761-773
Kannegiesser, M., Günther, H.O. (2014) : Développement durable des chaînes d'approvisionnement mondiales — 1re partie : cadre d'optimisation de la durabilité.
Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 24-47.
Kannegiesser, M., Günther, H.O., Gylfason, Ó. (2014) : Développement durable des chaînes d'approvisionnement mondiales – 2e partie : étude de l'industrie automobile européenne.
Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 48-68.
Fjornes, J., Hansjürgens, J., Keil, M., Kirchhoff, J.K., Offermann, J., Rohowsky, A., Weinberger, R., Astrup, F., Arning, K., Ziefle, M., Ulmer, A., Knopf, J. (2024) : Réinvestissements durables dans les entreprises – Résultats empiriques et implications pour les entreprises et les pouvoirs publics.
Projet enri – Facteurs déterminants des réinvestissements durables. Rapport de projet.
Kirchhoff, J.K., Astrup, F., Weinberger, R., Knopf, J. (2024) : Investissements durables pour la transformation de l'économie – Aperçu des investissements de huit champions entrepreneuriaux de la lutte contre le changement climatique.
Projet enri. Université d'Eberswalde.
Kannegiesser, M. (2017) : Les dix ans du Prix allemand du développement durable – Impacts et perspectives pour le développement durable dans les entreprises.
Conseil pour le développement durable.
Réseau de laboratoires
Des « think-and-do tanks », des créateurs d'entreprises et des chercheurs spécialisés dans la R&D collaborative.
Organismes de financement
Les projets de R&D sont menés en collaboration avec des partenaires financiers.
Documents relatifs aux projets de R&D
Rapports et documents relatifs aux projets de recherche et développement financés.
Plan pour l'égalité entre les sexes
score4more GEP, PDF
Présentation du projet IBB Pro FIT
Projet financé en partie par l'UE
Présentation générale du grand projet de R&D de l'ILB
Programme de financement du Brandebourg
Une collaboration en R&D vous intéresse ?
Qu'il s'agisse d'un partenariat de recherche, d'une collaboration avec une start-up ou d'un projet de financement conjoint, nous serions ravis d'en discuter avec vous.