Making-of : Comment score4more a mis en place une plateforme pour une transformation durable
Dans cet article de blog, nous vous emmenons dans les coulisses de score4more et vous expliquons, tant sur le plan technique que du contenu, comment nous avons conçu, développé et mis en œuvre la plateforme score4more depuis 2022, grâce au cofinancement et au soutien duprogramme BIG R&D du Brandebourg, avec un financement de l'Union européenne.
En l'espace de 12 mois, nous avons développé la plateforme et la technologie à partir de zéro, en plusieurs étapes :
Étape 0 : Le concept de la plateforme
Étape 1 : Développement de l'infrastructure de la plateforme et du profil de durabilité
Étape 2 : Développement d'une analyse automatisée des profils à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique
Étape 3 : Développement d'un système de notation automatisé pour les performances en matière de durabilité
Étape 4 : Développement d'un système de benchmarking avec des recommandations d'actions
Prochaine étape : L'avenir 🙂
Nous voulions créer une plateforme qui aiderait les entreprises à opérer une transition durable plus rapidement et plus facilement. Nous ne voulions pas qu’il s’agisse de la 101e solution de reporting ESG dédiée à la gestion des processus et des données. Il en existe déjà suffisamment sur le marché – nous étions également sceptiques quant à savoir si les entreprises souhaitaient réellement gérer leurs données en ligne pour répondre aux nouvelles exigences de reporting de l'ESRS (European Sustainability Reporting Standard) de l'UE, qui comptent plus de 1 000 points de données. Les PME nous ont très tôt fait savoir qu'elles commenceraient par utiliser Excel et Word de manière flexible pour mettre en place leurs processus de reporting au cours des premières années ; nous n'avons donc pas jugé qu'une nouvelle solution de reporting en ligne avait beaucoup de sens.
Ce qui nous importait davantage, c'était de savoir comment nous pouvions soutenir et accélérer une véritable transformation. Pour ne pas manquer l'objectif de 1,5 °C et pour avoir un impact sur les différentes crises liées au développement durable, nous avons besoin d'une approche de plateforme capable de se déployer rapidement à l'échelle de nombreuses entreprises et de les mettre en relation. La bonne nouvelle, c'est que grâce aux données et à la technologie, il est désormais envisageable de connecter et de donner les moyens de se transformer simultanément aux 300 millions d'entreprises du monde entier – Facebook et LinkedIn ont déjà montré la voie.
Imaginez : toutes les entreprises du monde entier auraient facilement accès en ligne aux solutions essentielles à leur transformation. Experts, fournisseurs et clients travailleraient en réseau pour opérer ensemble une transformation durable, en s'appuyant sur des données structurées. Si nous savions tirer parti de cette concentration de puissance économique et d'innovation, il serait encore possible de renverser la tendance.
Dans d'autres modèles économiques, nous avons constaté à quel point les profils structurés, la transparence et le réseautage ont profondément transformé les secteurs et les marchés. La plateforme booking.com en est un exemple : elle a redéfini les règles du marché hôtelier grâce à des profils d'hôtels structurés, à un système de notation et aux avis des clients. La qualité, les prix, les réservations et les taux d'occupation des hôtels s'en sont considérablement améliorés. Presque plus personne ne se rend sur le site web des hôtels, mais utilise plutôt des portails de profils.
La durabilité est un sujet bien plus complexe. À elles seules, les normes européennes de reporting en matière de durabilité (ESRS), la nouvelle norme de reporting applicable aux entreprises de l'UE, constituent un recueil extrêmement complexe comprenant 12 thèmes ESRS répartis en 4 groupes et de nombreux sous-thèmes, sans compter les 1 000 points de données déjà mentionnés. Climat, ressources, polluants, droits de l'homme : l'éventail des thèmes abordés est vaste. Selon le secteur d'activité d'une entreprise, différents thèmes sont déterminants, car ils sont significatifs pour ce secteur et, par conséquent, pour l'entreprise en question (IRO est ici le mot magique : Impact – Risques – Opportunités). Nous avons très tôt compris que l’ESRS pouvait être à la fois une malédiction et une bénédiction. Une malédiction, car en cas de doute, il peut lourdement surcharger les entreprises et coûter beaucoup d’argent en consultants, auditeurs et logiciels. Et une bénédiction, car, pour la première fois dans l’UE, il est possible de collecter des données substantielles et exhaustives sur la durabilité auprès des entreprises conformément à une norme, données qui peuvent ensuite être utilisées pour la transformation et, en particulier, pour les investisseurs et la finance durable.
Alors que les auditeurs, les consultants et les quelque 100 solutions de reporting ESG susmentionnées se sont attelés à aider les entreprises à s'y retrouver dans la complexité de l'ESRS (avec un résultat encore incertain), nous nous sommes concentrés sur la question suivante : comment faire pour ne pas perdre de temps dans cette transformation ? Après tout, le pire scénario serait que les entreprises, en particulier les PME, soient pratiquement « paralysées » pendant les 3 à 5 prochaines années par l'ESRS et diverses autres réglementations telles que la taxonomie de l'UE, la directive LKGS, la directive CSDDD, le CBAM et autres, et ne se consacrent qu'à la documentation, au reporting, à cocher des cases et à la conformité. L'accent devrait être mis sur un véritable changement – sur des mesures pratiques, des solutions et des innovations.
Notre concept de plateforme doit donc permettre une approche parallèle, selon le principe directeur suivant : « Le reporting et la transformation vont de pair ». Alors que les entreprises collectent des données initiales à des fins de reporting, elles devraient pouvoir les utiliser pour interagir directement avec leurs pairs, leurs clients ou leurs fournisseurs, et pour créer des réseaux afin d’apprendre les uns des autres. Comme l’a récemment déclaré le ministre allemand de l’Économie, Robert Habeck, lors d’une conférence : « Cela ne nous aide pas d’être audités à 100 % si nous avons également 10 ans de retard sur la transformation. » Il vaut mieux commencer étape par étape, mettre en œuvre des solutions imparfaites selon le principe 80-20 et apprendre rapidement au cours du processus. Ainsi, nous ne perdrons pas de temps dans cette phase critique avant 2030, alors que les fenêtres d’opportunité se referment face à la crise climatique. Les entreprises peuvent utiliser les données, même si elles ne sont pas complètes et parfaites, pour créer directement de la valeur ajoutée et mener à bien la transformation plus rapidement et plus facilement – la clé réside dans une plateforme numérique.
Étape 1 : Développement de l'infrastructure de la plateforme et du profil de durabilité
Nous nous sommes donc lancés et avons mis en place une plateforme de transformation visant à rassembler le plus grand nombre possible d'entreprises autour du développement durable. La première étape a consisté à mettre en place l'infrastructure et les éléments techniques de base de la plateforme, c'est-à-dire la pile technologique. Si la plateforme doit être utilisée à terme par des milliers, voire des millions d'utilisateurs à travers le monde, elle a besoin d'une infrastructure de données évolutive et performante. Notre choix s'est porté sur une architecture moderne, native du cloud et sans serveur, qui se caractérise par sa capacité à s'étendre à volonté. Comme c'est désormais la norme sur Internet, elle est compatible avec les API, ce qui signifie qu'elle offre des interfaces pour échanger des données avec des partenaires logiciels, des entreprises ou des banques. Nous avons également choisi Typescript pour le front-end et Python pour le back-end, des langages de programmation qui nous permettront de connecter ultérieurement à la plateforme des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, qui sont pour la plupart développés en Python. Grâce à cette infrastructure, nous avons commencé à développer des comptes utilisateurs et des fonctionnalités d’administration, et à nous préparer pour la première fonctionnalité : le profil de durabilité.
Pour nous, le profil de durabilité constitue le « chaînon manquant » en matière de développement durable. Avant l’arrivée de Booking.com, les voyageurs devaient se rendre sur les sites web des hôtels, réserver par téléphone ou commander des brochures. Il en va de même aujourd’hui pour la durabilité. Si vous souhaitez en savoir plus sur les pratiques durables d’une entreprise, vous pouvez effectuer une recherche sur Google, consulter les descriptions sur son site web ou lire de longs rapports de développement durable. Les bases de données existantes, qu’elles proviennent d’agences de notation ou de plateformes de reporting, sont souvent trop techniques, coûteuses et complexes. La plupart des plateformes sont des « systèmes fermés », c'est-à-dire inaccessibles au grand public et aux PME en particulier.
Les IA telles que ChatGPT offrent effectivement de nouvelles façons de rechercher des données sur le développement durable. Cependant, les résultats ne sont pas très structurés et ne peuvent être ni comparés ni mis en relation les uns avec les autres, ce qui signifie que, bien qu’elles apportent des réponses qualitatives à des questions spécialisées, elles ne peuvent pas encore être utilisées directement comme base factuelle pour la transformation.
Le profil de développement durable constitue une approche visant à améliorer la situation. Il s'agit d'une couche intermédiaire entre les informations détaillées disponibles sur les sites web et dans les rapports, destinée aux utilisateurs et aux parties prenantes qui souhaitent s'informer rapidement et de manière structurée sur le développement durable de l'entreprise, ainsi qu'analyser et évaluer les données de manière interconnectée. La particularité du développement durable réside dans le fait que les thèmes pertinents varient d'un secteur à l'autre. Les thèmes importants ne sont pas les mêmes pour l'industrie automobile que pour l'industrie textile. Par exemple, si les normes en matière de droits de l'homme dans la chaîne d'approvisionnement sont exigées dans les deux secteurs, elles revêtent une importance bien plus grande dans l'industrie textile que dans l'industrie automobile. Dans ce dernier cas, la technologie de propulsion des véhicules est plus importante en termes d'émissions de CO2 et de polluants.
Le profil de développement durable sectoriel résume ainsi, de manière simple et structurée, les performances des entreprises en matière de développement durable telles qu’elles apparaissent dans le rapport et sur le site web. Il transforme ainsi des rapports de 80 pages en un résumé structuré de deux pages reprenant les thèmes clés. Nous avons souhaité intégrer cette « astuce » à la plateforme afin de réduire considérablement la complexité.
Aussitôt dit, aussitôt fait : nous avons commencé par élaborer un cadre de référence en matière de développement durable qui s'appuie sur les cinq domaines de transformation que sont le climat, les ressources, la nature, la chaîne de valeur et la société, ainsi que sur les 12 thèmes de l'ESRS, et qui comprend ensuite environ 70 critères auxquels les entreprises sont confrontées dans la pratique en matière de développement durable. De l'efficacité énergétique aux énergies renouvelables en passant par le gaspillage alimentaire, nous avons travaillé avec notre partenaire, le Prix allemand de la durabilité (DNP), pour acquérir une connaissance approfondie des mesures et des thèmes abordés par les entreprises dans chaque secteur. En collaboration avec le DNP, nous avons ensuite divisé l'ensemble de l'économie en 100 secteurs (sur la base, entre autres, de la classification industrielle NACE de l'UE). Ce faisant, nous nous sommes également appuyés sur les définitions des secteurs et les spécifications des thèmes de reporting de l'ESRS de l'UE pour les industries, qui sont toutefois beaucoup plus générales et moins approfondies, par exemple dans le secteur des services. Nous avons ensuite utilisé cette boîte à outils pour élaborer des profils de durabilité spécifiques pour les 100 secteurs, qui comprennent une sélection des 70 critères relatifs aux enjeux importants pour chaque secteur.
Ces profils ont été mis en place sur la plateforme en tant que première fonctionnalité. Les entreprises peuvent simplement sélectionner leur secteur gratuitement et recevoir ensuite leur profil sectoriel, dans lequel elles peuvent présenter leurs performances en matière de développement durable de manière structurée et indiquer les sources pertinentes, telles que leur site web, leur rapport de développement durable ou leur déclaration relative au Code allemand de développement durable. Grâce à ce profil, les entreprises peuvent désormais se comparer plus directement au sein de leur secteur, car les autres entreprises ont créé leur profil selon exactement la même structure. Le profil sert de base à la mise en réseau, aux analyses de données et aux décisions qui s'ensuivent, ce qui devrait contribuer à accélérer la transition. Un tel profil constitue également la base de la candidature au Prix allemand de la durabilité. Grâce aux profils et à la plateforme, des milliers d'entreprises ont pu être analysées et récompensées dans le cadre du concours sur une base sectorielle : une étape importante pour le DNP et pour l'Allemagne en termes de mise en avant d'exemples de durabilité d'entreprise et, par conséquent, d'extension de la transition à l'ensemble de l'économie. Nous savions que les profils succincts comportant quelques critères par secteur n’étaient qu’un début, un produit minimum viable (MVP). Parallèlement, nous avons commencé à élaborer un prototype de profil détaillé afin de permettre aux entreprises de cartographier d’autres thèmes de l’ESRS dans le profil et de l’introduire progressivement.
Lors du lancement d’une plateforme, le principal obstacle consiste à inciter les utilisateurs et les entreprises à l’utiliser. Les plateformes ne fonctionnent qu’à partir d’une certaine masse critique d’utilisateurs et de données. Il était donc évident que nous devions faire un effort préalable et créer nous-mêmes, dans un premier temps, les profils de durabilité des entreprises, ce qui faciliterait ensuite l’accès à la plateforme pour les utilisateurs. À cette fin, nous avons développé des modèles en collaboration avec l’Institut Hasso Plattner (HPI) de Potsdam afin de remplir automatiquement les profils de durabilité. Ces modèles s’appuient sur les données publiques de durabilité fournies par les entreprises, qui ont pu être analysées à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) de manière à permettre le remplissage d’un grand nombre de profils. Les modèles sont divisés en deux parties : un modèle analyse les données textuelles relatives aux mesures et aux solutions pour le profil. Un deuxième modèle extrait des rapports les valeurs des indicateurs pertinents pour le profil. Les modèles sont intégrés à l'infrastructure de la plateforme et traitent à la fois les données brutes et les documents entiers dans le cadre du prétraitement. Ces modèles ont contribué à accélérer considérablement l'automatisation de la création des profils.
Étape 3 : Mise au point d'un système de notation automatisé pour évaluer la performance en matière de développement durable
Au bout de quelques mois, nous disposions de 2 000 profils d'entreprises issues de 100 secteurs différents. Dans un deuxième temps, nous avons cherché un moyen de fournir aux entreprises une première évaluation leur permettant de répondre à la question suivante : « Où en sommes-nous dans cette transformation ? ».
« En sommes-nous encore au début, à mi-chemin ou avons-nous déjà achevé notre transition vers la neutralité climatique ou les circuits fermés ? ».
Nous avons développé à cet effet un système de notation à 6 niveaux, qui a également donné son nom à score4more. Du niveau 0 = « Inactif » au niveau 5 = « Leader », la performance en matière de développement durable du profil de l’entreprise est classée pour chaque critère. Des critères de notation sont enregistrés, qui définissent pour chacun des six niveaux les éléments qui doivent être présents pour atteindre ce niveau. Cette fonctionnalité de notation fournit aux entreprises un retour d’information simple sur leur profil, ce qui faisait souvent défaut jusqu’à présent : de nombreuses entreprises rendent compte de leur durabilité depuis des années, parfois sans avoir reçu de retour d’information structuré ou systématique sous forme de notation, qu’elles pourraient ensuite utiliser pour s’améliorer de manière plus ciblée. Nous avons rapidement constaté le potentiel de la notation auprès des entreprises pilotes : les responsables du développement durable peuvent communiquer facilement et clairement les axes d’amélioration en matière de développement durable à la direction de l’entreprise. Il en résulte notamment que la direction et le conseil de surveillance peuvent prendre des décisions plus ciblées concernant de nouvelles mesures et initiatives visant à s’améliorer dans les domaines concernés et à atteindre le niveau de transformation suivant. La notation est donc un mécanisme important pour piloter et accélérer la transformation de manière ciblée.
D'un point de vue technique, la notation repose sur les données du profil de l'entreprise. Grâce à l'IA/ML, la notation peut également être automatisée à l'aide d'une stratégie d'application solide : les activités d'analyse et de classification qui seraient autrement effectuées par un analyste humain sont réalisées par l'IA/ML à différentes étapes. De plus, les notations manuelles pouvaient auparavant servir à entraîner un modèle de notation propriétaire afin de réaliser des notations automatisées. Ces deux méthodes sont utilisées pour un scoring robuste, dans lequel les résultats des différentes méthodes sont évalués conjointement et seuls les cas présentant des écarts importants par rapport aux résultats de scoring générés par l'IA/ML sont vérifiés manuellement. Cette procédure est possible car les niveaux de scoring représentent un positionnement de base de l'entreprise par rapport à un critère et sont donc clairement différenciés. La délimitation claire des définitions de niveaux permet d'appliquer les procédures d'IA/ML de manière robuste.
Étape 4 : Élaboration d'une analyse comparative accompagnée de recommandations d'actions
Rien n’est plus efficace que la comparaison : l’analyse comparative est utilisée par les entreprises dans tous les secteurs de l’économie. Qu’il s’agisse de comparaisons de coûts, de prix ou de services, les entreprises se mesurent en permanence à leurs pairs et à des « références » afin d’identifier les meilleurs acteurs du secteur. L’analyse comparative recèle également un potentiel considérable dans le cadre de la transition vers la durabilité. Auparavant, la plupart des entreprises ignoraient comment leurs performances en matière de durabilité étaient évaluées ou comment elles se situaient par rapport à leurs concurrents. Jusqu’à présent, seules les grandes entreprises cotées en bourse pouvaient comparer leurs données de durabilité via des notations et des bases de données ESG. Les PME, en revanche, sont laissées de côté et peuvent difficilement se permettre ces notations et bases de données coûteuses. Et même les grands acteurs peuvent comparer des données telles que les valeurs de CO₂, mais ont jusqu’à présent eu du mal à déterminer s’il existe des différences de performance et où elles se situent (problème de la comparaison entre « des pommes et des poires »).
Avec score4more, nous apportons une réponse à plusieurs de ces problèmes. Toutes les entreprises peuvent se comparer aux pionniers de leur secteur dans le cadre d’un processus de benchmarking. À cette fin, nous avons intégré dans la comparaison des données de profil agrégées provenant des meilleures entreprises du secteur. Cela permet aux entreprises de comparer leur score à celui des meilleurs du secteur tout en obtenant une sélection des meilleures pratiques que d’autres entreprises utilisent pour progresser dans leur transformation. La combinaison de la comparaison des scores et des meilleures pratiques fournit à une entreprise des recommandations d'action directes qu'elle peut mettre en œuvre pour s'améliorer. L'IA/ML est également utilisée dans ces recommandations d'action pour résumer automatiquement les meilleures pratiques sélectionnées pour l'analyse comparative à partir des données brutes des entreprises.
L'analyse comparative s'adresse à toutes les entreprises, quelle que soit leur taille et quel que soit leur secteur d'activité. Grâce à l'analyse comparative sectorielle, les utilisateurs ont accès en ligne à des recommandations d'action issues de plus de 500 entreprises pionnières, couvrant 100 secteurs. Cette fonctionnalité fait partie de l'offre Pro, accessible en ligne via un abonnement à prix modique. Elle permet à des milliers d'entreprises de se lancer et de progresser dans leur transformation de manière simple et concrète.
Au final, le projet de développement score4more a réussi à mettre en place une plateforme de transformation regroupant 2 000 entreprises pionnières et proposant des outils d'évaluation et d'analyse comparative pour l'économie dans son ensemble, et les PME en particulier, grâce à d'importants financements en R&D. Cela a permis de créer une offre fondamentalement nouvelle, susceptible d'être déployée à plus grande échelle en Europe et dans le monde entier grâce aux données et à l'IA/ML.
Nous avons l'occasion d'accélérer la transformation grâce aux technologies numériques, aux données et à l'IA/ML : le partage des bonnes pratiques, des connaissances et des données est essentiel.
La bonne nouvelle, c'est que tout ce dont nous avons besoin est à notre disposition : les connaissances, la technologie, les capitaux et les réseaux, à l'échelle mondiale et en temps réel. Qu'il s'agisse de la crise climatique ou de l'économie circulaire, les solutions nécessaires à cette transformation existent déjà ; d'autres seront bientôt disponibles et prêtes à être commercialisées grâce aux processus d'innovation.
Mais elles ne sont pas encore assez visibles. Les entreprises réinventent souvent la roue et ne voient que « la pointe de l’iceberg » en matière de solutions et de bonnes pratiques. Or, de nombreux problèmes peuvent être résolus plus rapidement en collaborant au-delà des frontières de l’entreprise. Le mot magique est « collaboration », avec les clients, les fournisseurs et les partenaires. Pour résoudre la crise climatique, nous devons désormais exploiter au maximum ces « superpouvoirs ». En d'autres termes, un transfert maximal des meilleures pratiques et des solutions entre les entreprises du monde entier, ainsi qu'une mise en réseau et une coopération maximales afin de réaliser la transition vers une économie circulaire climatiquement neutre, avec des écosystèmes régénérés, des conditions de travail équitables tout au long de la chaîne de valeur et des sociétés prospères.
score4more, c'est en quelque sorte la piste de danse idéale pour cela : une plateforme qui met en réseau les entreprises et leur permet de « danser » ensemble la transformation de multiples façons. Car nous sommes tous des êtres humains, pas des robots – les logiciels et l'IA peuvent nous aider à nous concentrer sur l'essentiel : la mise en œuvre efficace du développement durable. Dans cet esprit : la piste de danse est ouverte, transformons-nous ensemble 🙂 !