Lab
Tech & KI/ML Innovation für Nachhaltigkeit
Innovationsbereiche
Green LLM
Domänenspezialisierung von LLMs für Nachhaltigkeitsanwendungsfälle
NLP-Datenextraktion & Profilerstellung
Text- und Datenextraktion aus Nachhaltigkeitsquellen zur Profilerstellung
Daten- & Faktenprüfung
Daten-, Text- und Faktenprüfung zur Validierung der Datenqualität
Greenwashing-Erkennung
Erkennung von übertriebenen oder falschen Nachhaltigkeitsaussagen
KI-Forschungsagenten
Autonome Ausführung von Forschungsaufgaben
Empfehlungssysteme
Individuelle Empfehlungen für Maßnahmen und Lösungen
Folgenabschätzung
Dynamische Folgenabschätzung von Maßnahmen und Lösungen in verschiedenen Bereichen
Risikobewertungen
Erkennung und Quantifizierung von Klima- und Lieferkettenrisiken
Lab-Netzwerk
Think+do-Tanks, Unternehmensgründer und Akademiker, die in F&E von Technologien und KI/ML für Nachhaltigkeit und verwandte Anwendungsbereiche zusammenarbeiten.
Funding Institutions
Forschungs- und Entwicklungsprojekte werden in Zusammenarbeit mit Förderinstitutionen finanziert.
Sind Sie daran interessiert, mit uns in F&E für KI/ML und Nachhaltigkeit zusammenzuarbeiten?
QUELLENANGABEN und DOKUMENTE
Veröffentlichungen von Mitgliedern des score4more-Teams
- Wang, Y., Preiß, M., Bugueño, M., Hoffbauer, J.V., Ghajar, A., Buz, T., de Melo, G. (2025): ReFACT: Ein Benchmark zur Erkennung wissenschaftlicher Erfindungen mit Annotationen zu Positionsfehlern. Tagungsband der 19. Konferenz der europäischen Sektion der Association for Computational Linguistics. 1, 8174–8187.
Preiß, M. (2025): Hallucination Detection with the Internal Layers of LLMs. arXiv-Vorabdruck arXiv:2509.14254.
Fjornes, J., Hansjürgens, J., Keil, M., Kirchhoff, J.K., Offermann, J., Rohowsky, A., Weinberger, R., Astrup, F., Arning, K., Ziefle, M., Ulmer, A., Knopf, J. (2024): Nachhaltige Reinvestitionen in Unternehmen – Empirische Befunde und Implikationen für Unternehmen und Politik. Projekt enri – Entscheidungsfaktoren nachhaltiger Re-Investments. Projektbericht.
- Kirchhoff, J.K., Astrup, F., Weinberger, R., Knopf, J. (2024): Nachhaltige Investitionen für die Transformation der Wirtschaft – Einblicke in die Investitionen von acht unternehmerischen Klima-Champions. Projekt enri. Hochschule Eberswalde.
- Lewandowski, S., Ullrich, A. (2023): Maßnahmen zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen von Unternehmen: Eine auf Literaturrecherchen basierende Taxonomie und eine auf Umfragen basierende Clusteranalyse ihrer Anwendung und wahrgenommenen Wirksamkeit. Journal of Environmental Management. 325, 116437.
- Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022): Maßnahmen zur Verringerung des CO₂-Fußabdrucks in Unternehmen – Eine Umfrage zu deren Anwendung und wahrgenommener Wirksamkeit. GITO, DOI 10.30844/Lewandowski_2022.
- Lewandowski, S., Ullrich, A. (2022): Verbesserungen bei der Berechnung und Kennzeichnung des CO₂-Fußabdrucks von Produkten auf der Grundlage des Nutri-Scores. Whitepaper, Universität Potsdam. 10.13140/RG.2.2.21713.81760.
Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015):Die Rolle von Elektrofahrzeugen für die Nachhaltigkeit der Lieferkette in der Automobilindustrie.Journal of Cleaner Production. 90, 220–233.
- Kannegiesser, M., Günther, H.O., Autenrieb, N. (2015):Die „Time-to-Sustainability“-Optimierungsstrategie für die Gestaltung nachhaltiger Lieferketten. Journal of Cleaner Production. 108, 451–463
- Günther, H.O., Kannegiesser, M., Autenrieb, N. (2015): Strategien zur Optimierung der nachhaltigen Entwicklung von Lieferketten in der Automobilindustrie. Tagungsband der Frühjahrstagung des Korean Institute of Industrial Engineers. 761–773
- Kannegiesser, M., Günther, H.O. (2014): Nachhaltige Entwicklung globaler Lieferketten – Teil 1: Rahmenkonzept zur Nachhaltigkeitsoptimierung. Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 24–47.
- Kannegiesser, M., Günther, H.O., Gylfason,Ó. (2014): Nachhaltige Entwicklung globaler Lieferketten – Teil 2: Untersuchung der europäischen Automobilindustrie. Flexible Services and Manufacturing Journal. 26 (1), 48–68.
Dokumente im Zusammenhang mit F&E-Projekten